AI论文精读
如何读论文
论文结构:
- Title:标题 - 作者
- Abstract:摘要
- Intro:导言
- Method:提出的算法
- Experiment:实验证明算法是可行的
- Conclusion:结论
三遍读论文:
Puss1:读 标题,摘要,结论(10min左右)
- 看看标题,是否与自己的方向相关,看标题,了解一下论文在做什么
- 结论和摘要差不多,但是结论可能会把摘要里提出的一两个问题用实际的结论实际的数字给证明了一下。
- 读完这三个部分就大概知道这篇论文在讲什么东西了,可以跳到实验部分,一些关键的图和表,或者看看方法里的图和表在干什么。
通过这十几分钟的阅读就可以知道这篇文章在讲什么,结果怎么样,方法看上去怎么样,是不是适合自己,以此决定这篇文章要不要继续读下去。
如果要继续读:进入Puss2
Puss2:泛读
- 第二遍里就要对整个文章过一遍,知道每一块到底在干什么东西,从标题一直读到最后。
- 其中不需要太注意很多细节,包括一些公式,特别证明或者很细节的什么的。
- 但是一些重要的图和表要特别注意和分析的。比如流程图,算法图,每个坐标的xy表示什么意思,作者提出了什么方法,和别人的方法是怎么对比的,之间差距有多大
- 如果有不懂的地方可以先标记,留到之后,但是这一遍要对论文有一个大概的了解
- 中间可以把相关的文献圈出来,比如作者说的我们是做什么问题的,这个问题是之前谁提出来的,然后是在谁谁的方法上改进的,如果发现这些引用的重要文献没有读过的话,就可以标记出来
泛读后知道它解决了什么问题,结果怎么样,大概用了什么方法。这一遍读完后决定要不要继续往下精读。
Puss3:精读
- 要知道每一段,每一句话在说什么,在读这篇文章的时候,脑子要不断去重复,实现这篇文章,或者说一句话:我提出了什么问题,用什么方法去解决,如果我来做我会怎么做,好像是自己做过一边一样。
- 看完这一遍后,对论文的细节比较了解了关上文章,大脑里也能回忆起很多细节部分,之后做研究可以详详细细复述一遍了。
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