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基础篇Redis1.Redis简单介绍Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字： 键值型 NoSql 其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key.value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串.数值.甚至json： 而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。 对于存储的数据，没有类似Mysql那么严格的约束，比如唯一性，是否可以为null等等，所以我们把这种松散结构的数据库，称之为NoSQL数据库。 2.课程目录 初始Redis 认识NoSQL 认识Redis 安装Redis Redis常见命令 5种常见数据结构 通用命令 不同数据结构的操作命令 Redis的Java客户端 Jedis客户端 SpringDataRedis客户端 3.初始Redis3.1.认识NoSQLNoSql可以翻译做Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。 3.1.1.结构化与非结构化传统关系型数据库是 ...

ubuntu开发环境安装123456apt-get update #更新安装源apt-get install g++ #安装gcc和c++的开发库apt-get install gpd #调试工具apt-get install makeapt-get install openssh-server #远程链接工具apt-get install vim #编辑工具

CMake说明cmake的定义是什么 ？—–高级编译配置工具 当多个人用不同的语言或者编译器开发一个项目，最终要输出一个可执行文件或者共享库（dll，so等等）这时候神器就出现了—–CMake！ 所有操作都是通过编译CMakeLists.txt来完成的—简单 官方网站是 www.cmake.org，可以通过访问官方网站获得更多关于 cmake 的信息 学习CMake的目的，为将来处理大型的C/C++/JAVA项目做准备 CMake安装1、绝大多数的linux系统已经安装了CMake 1yum install cmake 或者先配置一下C/C++编译环境 1yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel libaio 2、Windows或某些没有安装过的linux系统，去http://www.cmake.org/HTML/Download.html 可以下载安装 例子CMake一个HelloWord 1、步骤一，写一个HelloWord 1234567#main.cpp#inclu ...

变量，输入输出语句Java，C++，Python中的数组和变量存储位置相同吗Java Java 的数组和变量在存储上是有区别的。在 Java 中，变量是一种基本的数据结构，用于存储单个值。而数组则是一种复合数据类型，用于存储一系列相同类型的值。 在 Java 中，变量存储在栈（stack）中，而数组则存储在堆（heap）中。栈是一种线性数据结构，用于存储基本数据类型的值和对象的引用。栈的大小是固定的，由系统自动分配和释放，而且存储在栈中的数据生命周期较短。当一个方法被调用时，系统为该方法创建一个栈帧（stack frame），用于存储方法的参数、局部变量和方法的返回值。当方法执行完毕时，栈帧会被销毁。 堆是一种动态数据结构，用于存储对象和数组。堆的大小是可变的，由 JVM 进行管理，存储在堆中的数据生命周期较长。当创建一个数组时，Java 在堆中分配一块连续的内存区域，用于存储数组的元素。数组的大小和元素类型在创建时就已经确定，而且数组中的元素可以是基本数据类型或对象类型。 因此，Java 的数组和变量存储位置不同，变量存储在栈中，而数组存储在堆中。这也是 Java 中数组和变量使用和 ...

计算机概论概念、组成、功能、分类计算机网路的概念前提：计算机网路是网络的一个分支 计算机网路：是一个将分散的（跨地域），具有独立功能（功能不同）的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 计算机网络是互连的（互联互通）、自治的（无主从关系，独立的机子，不能）计算机集合 计算机网路的功能 数据通信：连通性 资源共享 硬件资源 软件共享 数据共享 分布式处理：多台计算机各自承担同一工作任务的不同部分（Hadoop平台） 提高可靠性 负载均衡 计算机网路的组成1.组成部分：硬件、软件、协议 2.工作方式： 边缘部分：用户直接使用 C/S P2P 核心部分：为边缘部分服务 3.功能组成：数据通信、资源共享 通信子网：实现数据通信 资源子网：实现资源共享/数据处理 计算机网路的分类1.按分布范围分：广域网WAN（跨度很广：跨国）（交换技术）、城域网MAN（城市内的网络）、局域网WAN（1KM左右，如校园网就是多个局域网连接起来的）（广播技术）、个人局域网PAN（小范围） 2.按照使用者来分： 公用网 ...

Scanner输入验证思考：当需要用户输入一个整数时，用户输入了一个字符串，如何处理类似问题呢？ 1234567891011121314public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("Please Input a int num:"); //检验Scanner存储的数据是时一个整数，如果Scanner中没有数据则先让用户输入一个数据。 if(sc.hasNextInt()){//sc.hasNextDouble() int number = sc.nextInt();//讲Scanner中存储的数据读取出来 System.out.println(number); } else{ Sy ...

Java数据类型转换1.自动类型转化 相互兼容的多种数据类型在运算时，小转大即为自动类型转换。 110 + 1.0 =》10.0 + 1.0 2.强制类型转化 相互兼容的多种数据类型在运算时，大转小即为自动类型转换。 在java中，数据类型相互兼容，在运算时，必须保证表达式中的参与运算的数据的所有数据类型保持一致。 案例： 123456public class Main { public static void main(String[] args) { int c = 10; int d = c + 1.5;//报错 }} 分析：报错原因 c + 1.5 转换成了10.0 + 1.5，结果是11.5，占8个字节，而d是一个只能存储4个字节的变量，所以报错。 解决： 123456789public class Main { public static void main(String[] args) { int c = 10; int d = c ...

Git-diff用法简介（1）git diff**当工作区有改动，临时区为空，diff的对比是“**工作区**与**最后一次commit提交的仓库**的共同文件”；当工作区有改动，临时区不为空，diff对比的是“**工作区**与*暂存区*的共同文件”。 （2）git diff –cached 或 git diff –staged**显示**暂存区(已add但未commit文件)**和*最后一次commit(HEAD)*之间的所有不相同文件的增删改(git diff –cached和git diff –staged相同作用) （3）git diff HEAD**显示**工作目录(已track但未add文件)和暂存区(已add但未commit文件)**与*最后一次commit之间的*的所有不相同文件的增删改。 （3.1）git diff HEAD~X或git diff HEAD^^^…(后面有X个^符号，X为正整数) *可以查看最近一次提交的版本与往过去时间线前数X个的版本之间的所有同*(3)***中定义文件*之间的增删改。 （4）git diff <分支名1> <分支名 ...

综合下网上的介绍和资料，git stash（git储藏）可用于以下情形： 发现有一个类是多余的，想删掉它又担心以后需要查看它的代码，想保存它但又不想增加一个脏的提交。这时就可以考虑git stash。 使用git的时候，我们往往使用分支（branch）解决任务切换问题，例如，我们往往会建一个自己的分支去修改和调试代码, 如果别人或者自己发现原有的分支上有个不得不修改的bug，我们往往会把完成一半的代码commit提交到本地仓库，然后切换分支去修改bug，改好之后再切换回来。这样的话往往log上会有大量不必要的记录。其实如果我们不想提交完成一半或者不完善的代码，但是却不得不去修改一个紧急Bug，那么使用git stash就可以将你当前未提交到本地（和服务器）的代码推入到Git的栈中，这时候你的工作区间和上一次提交的内容是完全一样的，所以你可以放心的修Bug，等到修完Bug，提交到服务器上后，再使用git stash apply将以前一半的工作应用回来。 经常有这样的事情发生，当你正在进行项目中某一部分的工作，里面的东西处于一个比较杂乱的状态，而你想转到其他分支上进行一些工作。问题是，你 ...